Étude MOSAIC (Mesure des inégalités face au cancer dans les petites zones de l'Ontario)
Le cancer touche de nombreux Ontariens et les taux de cancer varient considérablement d'une région à l'autre de la province. En identifiant les disparités en matière de santé liées à l'incidence et à la survie du cancer en Ontario, nous pouvons aider les utilisateurs de connaissances à progresser vers des résultats plus équitables en matière de cancer dans leurs communautés.
Pour comprendre les termes utilisés dans cette étude, consultez nos définitions.
Objectifs
Notre objectif est de mieux comprendre les inégalités dans le fardeau du cancer au niveau des petites zones en Ontario et comment elles ont évolué au fil du temps. L'étude poursuit trois objectifs :
- Identifier les inégalités à petite échelle et dans le temps (c’est-à-dire les différences spatio-temporelles) en matière d’incidence et de survie du cancer relative parmi les cancers étudiés
- Explorer les facteurs sous-jacents susceptibles d'être à l'origine des inégalités spatio-temporelles en matière d'incidence et de survie du cancer
- Impliquer les utilisateurs de connaissances dans le processus de recherche afin d'accroître l'utilité et la portée des résultats de l'étude
Lisez un résumé de l'étude MOSAIC.
Variation géographique de l'incidence et de la survie du cancer en Ontario
Nous savons qu'il existe des variations géographiques considérables entre les grandes régions de l'Ontario. Par exemple, Ontario Cancer Profiles montre que le taux d'incidence le plus élevé du cancer du poumon était plus de deux fois et demie supérieur au taux le plus bas parmi les unités de santé publique de l'Ontario (de 37,6 à 96,2 pour 100 000 habitants en 2020). Les statistiques montrent également que les taux de survie relatifs variaient considérablement d’une unité de santé publique à l’autre (de 24,5% à 38,3% pour 2016-20). Cependant, nous connaissons beaucoup moins bien les variations de l'incidence et de la survie du cancer au niveau des quartiers dans ces vastes régions de l'Ontario.
Avantages de l'étude de l'incidence et de la survie au niveau des petites zones
Le principal avantage est que les zones plus petites ont tendance à avoir des populations plus homogènes que les zones plus grandes. Par exemple, un quartier a plus de chances que sa municipalité d'être composé de personnes qui se ressemblent. De plus, les zones plus vastes comme les municipalités présentent généralement plus de variations en leur sein qu'entre elles. Par exemple, les statistiques d’Ontario Cancer Profiles montrent qu’en 2020, Toronto et Mississauga présentaient des taux standardisés selon l’âge similaires pour tous les cancers. Cependant, au sein de chacune de ces villes, on peut s'attendre à des variations d'un quartier à l'autre.
Facteurs pris en compte dans les analyses d'incidence et de survie
L’étude MOSAIC vise à examiner l’association entre les facteurs socio-économiques, démographiques et urbains/ruraux/d’éloignement et l’incidence et la survie du cancer. L'étude examinera également comment le dépistage du cancer et les facteurs de risque modifiables sont associés à l'incidence du cancer. Des facteurs tels que l'origine ethnique, l'accès aux soins et les comorbidités n'ont pas été inclus, mais devraient être pris en compte dans les recherches futures.
Politiques ou pratiques susceptibles d'évoluer à la suite de l'étude MOSAIC
Les disparités identifiées dans l'étude peuvent contribuer à éclairer des interventions et des politiques plus ciblées pour les communautés où il existe des preuves d'inégalités importantes.
Les utilisateurs de connaissances peuvent utiliser les résultats de l'étude pour :
- Approfondir les recherches, comprendre et traiter les causes profondes de ces disparités
- Créer des profils de risque communautaires pouvant aider à orienter la distribution des ressources de prévention des maladies chroniques
- Veiller à ce que les ressources sanitaires et sociales appropriées soient allouées géographiquement pour soutenir les patients atteints de cancer les plus vulnérables pendant leur traitement et leur convalescence
Valeur
Le cancer touche de nombreux Ontariens et on observe d'importantes disparités dans les taux de cancer à travers la province. En identifiant les disparités en matière de santé liées à l'incidence et à la survie du cancer en Ontario, nous pouvons aider les utilisateurs de connaissances à poursuivre les efforts visant à obtenir des résultats équitables en matière de cancer dans leurs communautés. (Les termes « disparités en matière de santé » et « équitable » sont définis dans le Cadre d'équité, d'inclusion, de diversité et d'antiracisme de Santé Ontario.)
Utilisateurs de connaissances
Nos utilisateurs de connaissances comprennent : les décideurs, les acteurs de la santé publique, les fournisseurs de soins de santé, les communautés et les patients, les groupes de défense des droits et les chercheurs.
Activités
L’étude examinera l’incidence et la survie du cancer chez les adultes :
- Période : 1999 à 2018
- Types de cancer : sein (femme), colorectal, col de l’utérus, cerveau et système nerveux central, poumon, foie, pancréas, rein, prostate
- Zones géographiques : niveaux municipal et de quartier (« petites zones »)
- Facteurs sous-jacents : statut socio-économique, facteurs de risque modifiables et éloignement urbain-rural
L'équipe de recherche impliquera les utilisateurs de connaissances dans un comité consultatif afin de les conseiller sur le développement et la diffusion des produits de connaissances.
Impact
- À court terme : prise de connaissance des résultats et des implications de l'analyse des cancers dans des petites zones
- À moyen terme : orienter les programmes, les actions de sensibilisation et les politiques en matière de prévention et de traitement du cancer
- À long terme : améliorer l'équité des résultats en matière de cancer en Ontario
Contexte
- L’Ontario est la province la plus peuplée du Canada (plus de 16 millions d’habitants) avec un fardeau croissant de cancer et des disparités géographiques dans l’incidence et la survie du cancer[1].
- Un contrôle efficace du cancer et des résultats équitables en matière de cancer nécessitent une meilleure compréhension de ce qui influence les inégalités dans le fardeau du cancer au fil du temps (temporel) au niveau des petites zones (spatial).
- Les récentes améliorations apportées aux modèles statistiques permettent la cartographie des maladies au niveau des petites zones et l'analyse spatiale, bien que ces modèles n'aient pas encore été appliqués au Canada.
- Objectif de l’étude : produire des estimations valides et robustes de l’incidence et de la survie du cancer chez les adultes de l’Ontario au niveau des petites zones afin d’identifier et d’étudier les inégalités.
Objectif 1 : Identifier
Population
- Adultes de l’Ontario : âgés de 20 à 89 ans ayant reçu un diagnostic de cancer primaire entre 1999 et 2018 (« cancer primaire » désigne le premier diagnostic d’un cancer spécifique, car une personne peut avoir plus d’un cancer primaire).
- Types de cancers : faisant l’objet d’un programme de dépistage en Ontario (sein, colorectal, col de l’utérus), difficiles à traiter (cerveau et système nerveux central, poumon, foie, pancréas) et types émergents (rein, prostate)
Géographie
- Secteurs de recensement « Uber » : nouvelle forme hybride associant les subdivisions de recensement (communes)[2] des zones rurales (jusqu’à 110 000 habitants) et les secteurs de recensement des zones urbanisées (de 2 500 à 8 000 habitants)[3]
Analyse
Incidence
- Conception transversale
- Rapports de taux d'incidence standardisés indirectement au niveau de la zone de diffusion
- Modélisation spatio-temporelle bayésienne hiérarchique[4]
Survie
- Conception de cohorte rétrospective
- Rapports de cotes de surmortalité au niveau des zones de recensement ou des subdivisions de recensement les plus vastes
- Modélisation hiérarchique bayésienne spatio-temporelle paramétrique flexible de la survie relative[5]
Objectif 2 : Explorer
- Facteurs sous-jacents :
- Jusqu’à 6 facteurs de risque de cancer modifiables [6]
- Sélection des dimensions de la marginalisation (statut socio-économique)[7]
- Six catégories d'éloignement urbain-rural, allant des grandes agglomérations urbaines (500 000 habitants ou plus) aux zones rurales très isolées (moins de 10 000 habitants)
- Tous les facteurs sous-jacents ont été étudiés afin d'évaluer leur incidence. Sélection des facteurs (statut socio-économique et éloignement urbain-rural) examinés pour la survie.
Objectif 3 : S'engager
- Impliquer les utilisateurs de connaissances dans l'évaluation des résultats de l'étude (visualisations de données), dans la formulation de conseils sur les produits de connaissances et dans l'élaboration de la planification de la diffusion.
- Inviter les intervenants des groupes d'utilisateurs de connaissances à participer à un comité consultatif.
- Activité principale : un atelier de participation des utilisateurs avec le Comité afin de faciliter les retours d'information et les discussions.
Références
- Ontario Health (Cancer Care Ontario). Ontario Cancer Profiles. https://www.cancercareontario.ca/en/data-research/view-data/cancer-statistics/ontario-cancer-profiles. Consulté le 7 octobre 2026.
- Statistics Canada. Illustrated Glossary: Census subdivision (CSD) definition. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/92-195-x/2016001/geo/csd-sdr/csd-sdr-eng.htmOpens in a new window. Consulté le 17 janvier 2022
- Statistics Canada. Illustrated Glossary: Census Tract (CT) definition. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/92-195-x/2016001/geo/ct-sr/ct-sr-eng.htmOpens in a new window. Consulté le 17 janvier 2022
- Lee D, Rushworth A, Napier G. CARBayesST: An R Package for Spatio-temporal Areal Unit Modelling with Conditional Autoregressive Priors. R Package Version 2. 2015.
- Cramb SM, Mengersen KL, Lambert PC, Ryan LM, Baade PD. A flexible parametric approach to examining spatial variation in relative survival. Stat Med. 2016;35(29):5448-5463. doi:10.1002/sim.7071
- Cancer Care Ontario. Cancer Risk Factors Atlas of Ontario. https://www.ontariohealth.ca/system/reporting/cancer/risk-factors-atlas-ontario.. Publié en 2017. Consulté le 15 mars 2021.
- Ontario Community Health Profiles Partnership. Ontario Marginalization Index (ON-Marg). http://www.ontariohealthprofiles.ca/onmargON.php. Consulté le 15 mars 2021
Cette étude a été réalisée avec le soutien de l’Institut ontarien de recherche sur le cancer grâce à un financement du gouvernement de l’Ontario.
L’étude MOSAIC est menée par une équipe multidisciplinaire basée chez Santé Ontario. L'équipe comprend des épidémiologistes, des biostatisticiens, des cliniciens en exercice, des administrateurs de systèmes de santé et un spécialiste du transfert des connaissances. Un objectif important de l'étude est d'impliquer les utilisateurs de connaissances dans le processus de recherche afin de rendre les résultats plus utiles et accessibles. Pour ce faire, nous avons invité les intervenants à participer à un comité consultatif, et d'autres utilisateurs de connaissances intéressés à examiner et à tester les produits de connaissances.
Équipe de recherche
Enquêteurs principaux
Prithwish De, PhD, Directeur, Surveillance et Registre du cancer
Todd Norwood, PhD, Scientifique, Surveillance et Registre du cancer
Co-enquêteurs
Zeinab El-Masri, conseillère, Diffusion et évaluation des connaissances, Surveillance et Registre du cancer
Simron Singh, MD, oncologue, Centre des sciences de la santé Sunnybrook
Jill Tinmouth, MD, PhD, médecin et scientifique, Centre des sciences de la santé Sunnybrook
Collaborateurs
Shabnam Balamchi, PhD, scientifique principale d’aide à la décision, Politiques et planification
Lindsay Obress, épidémiologiste, Surveillance et Registre du cancer
Xinyi Ge, PhD, biostatisticienne principale, Surveillance et Registre du cancer
Définitions
[1] Disparités en matière de santé : Différences systématiques, structurées et évitables en matière d'accès aux soins de santé, d'expérience ou de résultats.
Source : Cadre d'équité, d'inclusion, de diversité et d'antiracisme de Santé Ontario
[2] Utilisateurs de connaissances : Les personnes susceptibles d'utiliser les connaissances issues de la recherche pour prendre des décisions éclairées concernant les politiques, les programmes et/ou les pratiques de santé.
Source : Instituts de recherche en santé du Canada
[3] Équitable : Contrairement à la notion d'égalité, l'équité n'est pas une question d'égalité de traitement. Elle dénote l'équité et la justice dans le processus et dans les résultats. Des résultats équitables nécessitent souvent un traitement différencié et une redistribution des ressources pour parvenir à des conditions de concurrence équitables entre tous les individus et toutes les communautés. Cela nécessite de reconnaître et d'éliminer les obstacles aux opportunités pour tous de prospérer dans notre société.
Source : Cadre d'équité, d'inclusion, de diversité et d'antiracisme de Santé Ontario
[4] Petite zone : Dans le cadre de cette étude, le terme « petite zone » désigne les zones géographiques à l’échelle de la municipalité et du quartier.
Dernière Mise à Jour: 03 novembre 2026
